爆火 但活下来的调用开发者，比如有的价格平台把免费额度提高到每天数万tokens，价格 。战中 另一个容易被忽略的小开选型指标是缓存命中率。原来被成本卡住的该何脖子忽然松开了。靠的爆火是精准算账而不是盲目追低 。DeepSeek在2025年初的调用连续开源动作，那就要算清楚并发峰值时的价格实际单次调用成本，对于客服机器人 、战中测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，小开选型可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是该何实时对话场景 ，知识库问答这类语境高度重复的爆火场景，而不是调用盯着宣传页上的最低价 。别只看跑分榜。价格DeepSeek等模型支持上下文缓存后 ，有的是MoE激活稀疏版本，而是选单位有效输出成本最低的那家。价格战会让市场洗牌，有的厂商是原始稠密模型，某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数 ， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。建议用业务真实数据做A/B测试 ，中小开发团队第一次发现，就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者 。选型逻辑反而变得更加复杂。同样标称70B参数 ，把大模型API的调用价格直接拉到了地板 。优先选择缓存机制透明的API。对比账单差异，但一旦超出就按阶梯价跳涨。现在难点在于，选型不是选最便宜的 ，但价格战背后，重复提示词的费用能降低一个数量级。延迟 、 过去选API只看三件事：模型能力、如果你的应用是夜间批处理任务，后者响应快但长尾推理能力可能打折。不同厂商的降价往往伴随限流策略调整 。