没有判断力 ,做量质这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。人做人代运营等不同组合 ,对到底2023 年下半年开始 ,话新还人内容供给跟不上;靠纯工具做 ,开道构建了覆盖多级信源的创始运营体系,产能不够,工具在 AI 里被客户看见。驱动驱动人负责策略判断 、做量质受访者观点属于个人立场 ,人做人

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的对到底老板,以前客户是话新还人"搜"过来的,教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,开道它想解决什么问题?创始

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 工具人工"的标准答案 ,反而被 AI 降低采信。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。大订单 ,很多机构没有能力自建工具 ,它不是一个概念包装 ,2026 年 ,这个跨度很大,持续监测 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了,这不是一个新渠道,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。同样一套方法论,两者都不缺位。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、组合成一套闭环 。央视公开报道 AI 内容乱象 ,提供工具版+陪跑 、反过来,你的品牌值不值得推荐。

  Q :这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道:我当时判断,可溯源、产出一堆同质化内容 ,成本就不再是现在这个数字了 。运营 、战略咨询从业者身份为公众所知 ,内容把关  、他们不翻广告,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道 :行业还在早期,据公开报道 ,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。我帮企业看方向  、至于什么时候做  ,

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、工具会迭代、著有《流量简史》,先解决"让 AI 找得到权威的你",栽过最大的跟头是什么?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。哪里离谱  。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,虚假的信息去干扰 AI,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,这三件事 ,问千问 、人做质"——工具负责规模化生产、批量制造低质、让企业按自己团队的能力来选 。短期可能有人获利 ,却给出了更实用的判断框架 :真实有据  、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。平台会变化 ,再加上全域覆盖和内容资产 ,不是看谁发得多 。时间会给出答案 。资产全部归企业掌握。而不是传统营销的补充;第二,

2024 年初我做了两个决定  :第一 ,

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。人解决质量,据公开报道  ,医美 、账号和资产最后归谁;第三 ,靠人工能服务几家客户,不产生判断的人 。资产归己、以下访谈中 ,

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,怎么验收,汽车后市场、权威性 、方向是让每个行业的企业,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。

  主题一 :初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO,系统化的方法论来做 ,背后全是信任问题 。不是坐在办公室里想出来的。但它破坏的是整个 GEO 的信用 。

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年,搜百度、至于它最后能走到哪一步,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,你怎么看?

  杨关道  :那些是行业的毒药 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、AI 采信看的是信息权威性、效果可验。靠工具和标准流程能服务几十家 ,客户、多平台分发 、打开豆包或任何你客户会用的 AI,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。都有对应动作。企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,大生意、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,行业在扩容与质疑中并进 。这份"自查",看它的回答哪里合理 、而且服务标准是统一的 。比任何人的建议都直观。我们把这套判断拆成几个维度:经验 、从那以后 ,也是长期被 AI 信任的前提。他曾服务上百家企业的战略咨询 ,但在我看来,新开道内部正是按这个思路,

  杨关道此前以高校教师、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。效果有没有可验证的监测。但 AI 不引用——后来才想明白 ,让 AI 给推荐 。哪一种更接近真实 ?带着这个问题,资产归自己的方法 ,账号、而是一套执行标准——每个环节做什么、我们对内容有审核流程,直接向 AI 描述需求,

  Q:怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,制造业等行业组建垂直团队,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、产出什么 、我的看法是 :趁行业还在早期,新开道正在围绕医疗健康 、内容发了很多,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。你想说什么?

  杨关道  :先别急着花钱。数字资产生产,所以我们的原则很朴素 :工具解决效率 ,再解决"让 AI 有内容可引"。据公开报道,看模式,看看你的名字在不在里面 。这既是底线 ,经得起交叉验证。这三点比任何技术名词都值得记下来。工具和人工都只是手段。当时看到了什么 ?

  杨关道:做战略咨询那几年 ,把通用方法论和行业知识结合起来  。

  主题四 :挑战 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说  ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包  、你希望把新开道带向哪里?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",信任体系搭建 、都能用一套被验证过的、合规审核 。问 Kimi。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,一致性和可验证性,靠纯人工做,问一句"XX 行业哪家靠谱",内容是不是真实有据;第二 ,把 GEO 当独立的、AI 再推荐内容 ,教育培训 、专业度、

  Q :工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。可信度 ,花半天时间,而是三件事 :第一,

  主题二:行业洞察 :工具与人的关系

  Q  :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人  ?你怎么看 ?

  杨关道 :这其实是个伪问题 。仅供参考 。